Publié le 07/04/25

Comment notre IA personnalise votre navigation ?

Arthur
Arthur Guillermin Hazan
3 min
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Une IA au service de l’expérience utilisateur

Sur un site riche en contenus, le plus dur n’est pas de produire… mais d’aider l’utilisateur à trouver ce qui lui sera vraiment utile. Articles, cas clients, expertises : tout est là, mais encore faut-il tomber sur le bon contenu au bon moment.

C’est là qu’intervient notre module de recommandation IA. Il analyse les pages déjà consultées pour proposer, dans la continuité de la navigation, le contenu le plus pertinent à explorer ensuite. Un accompagnement discret, car totalement intégré dans l'interface, mais efficace, pensé pour enrichir l’expérience sans rupture.

Comment ça marche concrètement ?

  • Détection des pages vues

    Lors de la navigation, les URL des pages consultées sont enregistrées directement dans le navigateur, via un stockage local. Aucune donnée personnelle n’est collectée ni transmise : cette approche permet d’analyser le parcours en local, sans tracking ni appel serveur.

  • Recherche du contenu le plus pertinent

    Au moment de l’affichage du module, une requête est envoyée à notre base vectorielle (Qdrant), qui contient l’ensemble des contenus structurés du site (articles, cas clients, expertises, landing pages). L’IA identifie le contenu le plus proche sémantiquement parmi ceux qui n’ont pas encore été proposés.

  • Génération du message personnalisé

    Une fois l’URL sélectionnée, un appel est fait à l’IA pour générer dynamiquement le message affiché dans le module : une phrase d’introduction et un texte de bouton, adaptés au contexte de navigation et au contenu recommandé.

  • Gestion des répétitions et limitation des appels

    Un même contenu ne peut pas être recommandé deux fois. De plus, après trois suggestions dynamiques, le module bascule automatiquement en version statique avec un message fixe incitant à la prise de contact. Cette logique permet de limiter les appels à l’IA tout en maintenant une expérience cohérente.

Data secure

Une démarche data secure

Le module repose sur un principe fort : aucune donnée personnelle n’est collectée.

  • Tout est stocké en local, rien n’est partagé côté serveur.
  • Aucune nécessité de bannière cookies.
  • Pas de retargeting, pas de profilage, juste une recommandation contextuelle et instantanée.

On voulait une personnalisation utile, pas une surveillance déguisée.

Ecoconception IA

Une approche green « éco-maîtrisée »

L’IA est une ressource puissante, mais aussi consommatrice. Pour éviter les abus techniques et rester cohérent avec nos engagements :

  • La base Qdrant est mise à jour une fois par jour, pas à chaque modification.
  • Après 3 affichages dynamiques, le module passe en contenu statique.
  • Ce système est caché si aucune suggestion pertinente n’est trouvée.

Notre réflexion

Une IA efficace n’a pas besoin d’être sollicitée en continu.
C’est une question d’équilibre entre performance, impact, et bon sens.

 

Notre IA sur le site

On vous ouvre les portes de notre IA en toute transparence : ce qu’elle fait, ce qu’elle ne fait pas.

Et demain ?

Quels usages possibles ?
Contacter

Ce module n’est qu’un premier exemple de ce que permet cette brique technologique. Le même système pourrait tout à fait nourrir un moteur de recherche intelligent, un bloc “vous aimerez aussi”, ou même personnaliser les pages d’accueil en fonction des usages.

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