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Publié le 07/04/25

Notre chatbot qui ne se contente pas de répondre

Arthur
Arthur Guillermin Hazan
3 min
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Un assistant conversationnel qui comprend… et propose

Poser une question, obtenir une réponse claire, c’est bien. Mais quand la réponse s’accompagne d’un accès direct aux bons contenus, c’est encore mieux. C’est exactement ce que permet le module de chatbot développé sur notre site.

Conçu comme un véritable assistant de navigation, ce chatbot ne se contente pas de répondre : il oriente, suggère et enrichit l’échange en proposant des contenus liés, dans une interface pensée pour valoriser l’exploration.

Comment ça marche concrètement ?

  • Ouverture via le menu principal

    Accessible depuis le menu du site, le chatbot s’ouvre avec une sélection de questions suggérées. L’utilisateur peut également formuler librement ses demandes.

  • Analyse de la question

    L’IA s’appuie sur un corpus structuré et maîtrisé :

    les contenus du site (plus de 100 pages actives),

    des documents internes (présentations, engagements, fonctionnement),

    des réponses préconstruites sur les sujets les plus fréquents.

  • Génération de la réponse

    L’IA génère une réponse claire, concise et autonome, censée apporter une première réponse complète à la question posée.

  • Enrichissement contextuel

    Une fois la réponse générée, l’IA recherche dans notre base vectorielle les contenus les plus proches du sujet abordé (articles, cas clients, expertises…). Ces éléments viennent enrichir la réponse sous forme de blocs visuels intégrés au fil de la discussion.

Module IA

Des modules de suggestion intégrés

Plusieurs blocs viennent enrichir visuellement les réponses du chatbot, pour transformer une simple réponse textuelle en parcours guidé :

  • Bloc “Case study” : carrousel de cas clients liés à la question
  • Bloc “Insight” : sélection d’articles associés
  • Bloc “Expertise” : mise en avant des expertises pertinentes
  • Lien unique : bouton d’action vers un contenu précis

Notre approche

Ces modules sont déclenchés automatiquement, selon la nature de la question et la proximité des contenus disponibles. Ce système permet de dépasser les limites des chatbots classiques en ajoutant une dimension “suggestion” souvent absente dans les approches classiques.
 

 

Langfuse

Observer pour mieux ajuster

Pour suivre et améliorer l’efficacité du chatbot, une solution d’observabilité a été mise en place via Langfuse. Cela permet de :

  • visualiser les questions posées et les réponses générées,
  • identifier les points de friction ou les zones de confusion,
  • affiner les prompts et les sources au fil de l’usage.

Notre réflexion

Cette approche progressive permet de garantir une amélioration continue de la pertinence des réponses, tout en maîtrisant l’impact technique.

 

Notre IA sur le site

On vous ouvre les portes de notre IA en toute transparence : ce qu’elle fait, ce qu’elle ne fait pas.

Et pour vous ?

Intéressé ?
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Ce module a été conçu pour être déployable dans d’autres contextes.

Si vous souhaitez intégrer un chatbot enrichi à votre propre écosystème digital, échangeons sur le sujet !

D’après mes analyses

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