Publié le 25/04/25

L'UX à l'ère de l'IA : la révolution de la personnalisation est lancée

Arthur Guillermin Hazan

Head of innovation

10 minutes

L'intelligence artificielle transforme radicalement notre rapport au digital. ARNEO décrypte pour vous cette révolution majeure qui redéfinit les standards de l'expérience utilisateur, où la personnalisation devient la clé de voûte de toute interface réussie.

La fin progressive de l'UX dirigée, place à l'UX encadrée !

La conception d'expériences utilisateur connaît une transformation sans précédent. Nous passons d'une approche linéaire et prédéfinie à une expérience dynamique où l'IA orchestre chaque interaction en temps réel.

L'émergence d'un nouveau paradigme

Les interfaces deviennent non seulement plus intelligentes, mais aussi plus intuitives et proactives. Les concepteurs UX endossent désormais un rôle stratégique : définir le cadre des possibles, pendant que l'IA génère des parcours sur-mesure adaptés aux comportements individuels.

Elle est là, la révolution. Le LLM viendra comprendre le contexte de l’utilisateur et piocher en temps réel dans le catalogue des composants du design system pour concevoir la page à la volée, répondant précisément aux besoins de l’utilisateurs !

Les métiers d’UX doivent évoluer. Les interfaces doivent devenir plus intelligentes et s’adapter au contexte réel du besoin de l’utilisateur. L’IA joue un rôle majeur dans cette interprétation de contexte.

Mélanie de Cruzel

Directrice de conception

Le Design System comme pierre angulaire

La documentation sera la clé de la réussite !

Le Design System devient le langage commun entre concepteurs et intelligence artificielle. Chaque composant nécessite une documentation méticuleuse en langage naturel, permettant aux LLM de composer des interfaces cohérentes et pertinentes.

Quelques nouvelles compétences essentielles que les UX vont devoir intégrer dans leurs process :

Expertise en documentation technique avancée
Maîtrise des systèmes de design adaptatifs
Compréhension approfondie des mécanismes d'IA générative
Capacité à définir des règles d'usage évolutives

La personnalisation contextuelle en action

L'IA analyse en temps réel les comportements utilisateurs pour proposer une expérience unique, adaptée et sur-mesure.

Prenons l'exemple d'une plateforme de voyage nouvelle génération (de type Booking ou Airbnb) :

Contexte : Je cherche à partir dans le nord de l'italie pour un WE en amoureux, j'aime la randonnée, la gastronomie, mais je veux aussi profiter de moments de détentes. J'ai un budget de 700€ pour le weekend et j'aime les endroits naturels / logements éco-responsables.

Avec ce simple prompt, je donne du contexte à un moteur de génération d'UI qui me construit une page spécifique pour mon profil, avec ce qu'il connait de mon historique de réservation et autres données pertinentes.

Il crée une page avec un titre, des informations sur les itinéraires possibles, les différents POI et les activités jours après jours. Et évidemment, il me propose des cards de différents logements rentrant dans mon budget avec des photos pour que je puisse faire mon choix. Et le call to action me permet de booker l'ensemble du séjour d'un coup ou de modifier ce que booking me propose.

Pour résumer, un simple prompt déclenche :

La génération d'itinéraires personnalisés
La sélection d'hébergements éco-responsables
Des recommandations d'activités ciblées
Un planning optimisé selon les préférences

Et vous alors ?

La transformation numérique s'accélère, avec 75% des entreprises intégrant déjà des technologies d'IA dans leurs processus. Cette évolution requiert une adaptation des compétences et une nouvelle approche du design.

Chez ARNEO, nous anticipons ces changements profonds en implémentant dans nos expériences “traditionnelles” des blocs propulsés par des LLM pour tester l’approche et vérifier de la pertinence des informations retournées par le modèle.

Car à la fin, l’utilisateur final sera le seul juge de la pertinence du rendu, qu'il ait été pensé par un humain ou non.

Il est essentiel de rester focalisé sur la qualité d’exécution et de restitution plutôt qu’une précipitation vers le changement sans filet.

D’après mes analyses

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