Publié le 25/04/25
IA et Santé – Opportunités, risques et bonnes pratiques
L’IA en santé, entre promesses et contraintes
Imaginez un avenir ou l'intelligence artificielle transformerait le secteur médical, avec des diagnostics plus précis, des traitements plus efficaces et un accès à l'information plus fluide. Un avenir qui donnerait plus de chance de guérison à chaque malade. Cela semble fou, et pourtant ce n'est pas de la science-fiction, c'est notre avenir proche. Néanmoins, une grande prudence est de mise car en médecine, une simple erreur peut avoir des conséquences dramatiques. C'est pourquoi l'intégration de l'IA doit être rigoureusement encadrée, afin d’éviter tout risque de biais ou de décision erronée. Des vies en dépendent.
Comment garantir un cadre réglementaire et éthique strict ?
Pour que l'IA soit adoptée en toute confiance dans le secteur de la santé, il est crucial de mettre en place un cadre de sécurité et d'éthique solide. Protéger les patients et leur garantir des résultats fiables étant la priorité absolue.
- Hébergement des données de santé : Pour être conformes aux réglementations françaises, les entreprises doivent utiliser des serveurs HDS (Hébergeurs de Données de Santé), certifiés par le Ministère des Solidarités et de la Santé.
- Le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Les données médicales doivent être collectées, stockées et traitées en conformité avec le RGPD, garantissant la transparence et la sécurité des patients.
- Consentement et anonymisation : Le consentement explicite du patient est souvent nécessaire, et dans certains cas, ces données doivent être anonymisées ou pseudonymisées pour éviter toute identification en cas de fuite.
- L'AI Act et les règles sur l'IA : L’Union Européenne impose des régulations strictes sur les IA à haut risque. Il est par exemple interdit d'utiliser des systèmes qui manipulent les comportements humains ou exploitent des failles psychologiques. Les solutions d'IA en santé doivent donc impérativement être supervisées par des humains et à fortiori des médecins et leur mode de fonctionnement doit être parfaitement transparent.
Quels usages envisager pour l’IA en santé ?
Un moteur de recherche avancé dans une bibliothèque de données
Toute la force et la puissance de l’IA réside dans sa capacité à parcourir, trier et croiser des milliers de contenus médicaux instantanément. Elle est donc l’outil idéal pour apporter aux médecins comme aux patients les informations dont ils ont besoin, sans le moindre effort et avec pertinence.
👉 Cas concret : Nous avons développé un chatbot permettant d'explorer un catalogue d'articles d'oncologie. Cet outil met en avant les articles les plus adaptés en fonction des questions posées, sans interprétation, mais en enrichissant la recherche contextuelle.
La planification et la gestion des rendez-vous
Envisagez maintenant une IA capable de gérer vos rendez-vous sur Doctolib. Vous n'auriez qu'à renseigner vos contraintes (horaires, disponibilités, urgences) et l'IA vous proposerait les meilleures options pour gagner du temps. Ce cas d'usage est déjà d’actualité et il va se démocratiser de plus en plus.
Des formations par IA pour les professionnels de santé
Un modèle d'entraînement basé sur l'IA pourrait simuler des conversations entre un professionnel de santé et un faux patient. Cet exercice permettrait de perfectionner la recherche de diagnostic, l'écoute et la gestion de situations complexes en s'entraînant en vocal avec un agent conversationnel intelligent.
Une aide à la décision clinique
Et si une IA pouvait vous composer un tableau de bord contenant les informations médicales brutes, enrichies de suggestions et d'analyses pertinentes ? Grâce à cette approche pragmatique et globale les médecins auraient toutes les cartes en main pour prendre des décisions éclairées, pondérées et en toute transparence.
La facilitation des tâches administratives
L'IA est en mesure de générer des compte-rendus pré-remplis à partir d'une consultation que le médecin n'aurait plus qu'à retravailler. Il économiserait ainsi un temps précieux et constaterait une nette amélioration de la qualité des dossiers médicaux. Et on ne parle pas uniquement de l’écriture de nos chers médecins mais bien des informations contenues dans le dossier. L’IA n’oublie rien, n’omet rien et retranscrit les données avec une totale fidélité.
Quelles sont les bonnes pratiques techniques
Pour garantir une intégration sûre et efficace de l’IA, certaines bonnes pratiques doivent être mises en place :
- Hébergement et sécurisation : Les modèles doivent être déployés sur des infrastructures sécurisées, conformes aux normes et règlementations de cybersécurité.
- Contrôle des accès : Aucun accès non autorisé aux données médicales ne doit être possible. Des protocoles stricts doivent encadrer leur utilisation et veiller à la préservation du secret médical.
- Validation humaine obligatoire : Toute recommandation issue d'un modèle d'IA doit être validée par un professionnel de santé avant d'être appliquée.
Par où commencer ?
L'adoption de l'IA dans le domaine de la santé doit être guidée par une stratégie claire et un encadrement strict. Voici trois étapes essentielles pour une mise en place efficace :
- Définir clairement les objectifs de l'IA dans votre organisation.
- Évaluer le niveau de risque acceptable en fonction des usages prévus.
- S’appuyer sur un partenaire fiable pour développer une solution adaptée. Et pourquoi pas Arneo ? 😉
Pour finir il nous semble pertinent de rappeler que l’IA, aussi puissante soit-elle, est un outil. Jamais elle ne remplacera l’expérience et l’intuition du corps médical, mais comme tout outil elle permet d’améliorer les résultats, de faciliter l’accès à l’information, de simplifier les tâches et surtout de gagner un temps précieux. Comme l’invention de la roue ou de l’électricité, elle marque un changement majeur et incontournable dans nos habitudes.