IA Générative : une révolution d’usage… portée par l’humain
2025 marque le début d’une ère où l’IA n’est plus seulement l’apanage des DSI ou des directions innovation. Elle infuse tous les métiers, du marketing aux RH, de la production à la relation client. Pourtant, une question structure toute démarche ambitieuse :
Faut-il prioriser l’outillage ou l’acculturation des équipes ?
Notre conviction est claire : la vraie transformation démarre par l’humain, pas par la technologie. Outils et plateformes évoluent sans cesse, mais la capacité des équipes à comprendre, maîtriser et faire évoluer ces usages surpasse tout effet de mode technologique.
En résumé, et si vous voulez vous arrêter là vous pouvez, misez sur les gens, pas sur les agents !
Pourquoi miser d’abord sur l’acculturation IA ?
Parce que l’IA change le paradigme du travail !
Vous êtes à jour sur les terminologies ? Vous avez entendu parler de Vibe Coding – la tendance qui consiste à déléguer toute la production de code à l’IA sans rien comprendre du code qui est produit, du moment qu’il fonctionne ? De Code engineering ? Cette approche de fond qui hybride la production de code par des agents IA entrainés et des jalons humains bien pensés ? Et bien c’est ce qui résume la nouvelle donne de la création de valeur par l’IA. Elle permet à tous (tech comme non-tech) de créer, d’expérimenter et de transformer leurs métiers. Mais le point de départ ? La formation ! Former les équipes, c’est ouvrir la porte à de nouveaux usages et à une appropriation naturelle de l’innovation.
Pour harmoniser sécurité et souveraineté de la donnée
L’appropriation naïve de l’IA pose des risques considérables. Enjeu N°1 : la sécurité des données et la maîtrise de leur souveraineté. Avant de se précipiter sur des outils prometteurs, il est vital d’expliquer :
- Les règles de confidentialité
- Les dangers de la fuite ou de l’externalisation de data stratégique
- L’importance de choisir les bons modèles en fonction des contraintes sectorielles
Laissez nous vous raconter une anecdote...
On a laissé l’utilisation libre d’outil de vibe coding à des équipes de Design, experts UX et qui maîtrisent la création d’interfaces. Le résultat fonctionnel était à la hauteur des attentes, des petits applicatifs fonctionnels en un minimum de temps et avec la pertinence de leur expertise. Mais en termes de sécurité, l’IA a fait n’importe quoi, et aucun moyen pour le Designer de pouvoir l’anticiper, parce que ce n’est tout simplement pas son travail.
Voici quelques exemples de ce que nos équipes techniques ont constaté après avoir rétro-engineer les outils crées, au hasard… :
- Un copier-coller d'une clé API a été retrouvée dans le code et exposée publiquement (sur un GitHub, un repo partagé, ou dans une URL).
- Transférer des fichiers contenant des informations sensibles (clients, RH, brevets…) sur des solutions non maîtrisées.
- Ouvrir une faille majeure (URL non protégée, endpoint d’exposition totale, etc.)
La solution ?
Dans toute démarche d’acculturation IA, il est impératif d’intégrer des workshops de partage des bonnes pratiques, notamment axés sur la sécurité :
- Quels sont les types de données à risque ?
- Pourquoi les clés API doivent-elles toujours être masquées ou stockées dans des variables d’environnement ?
- Comment reconnaître un prompt à risque ?
En créant des mises en situation concrètes (exercices, “escape games” digitaux, audit de prompts), on développe les bons réflexes : la curiosité, oui ; mais jamais sans connaissance des fondamentaux de sécurité.
Longtemps, le débat portait sur : “Should Designers code ?” Aujourd’hui, la question évolue :
“Should Designers Vibe Code ?”
Oui, mais jamais sans formation préalable et réelle compréhension des enjeux impérieux de sécurité, de privacy et de gouvernance.
Concrètement, les clés d’une acculturation IA réussie
- 01010101Démystifier le vocabulaire et les fondamentaux
L’une des principales barrières reste la terminologie : inférence, vision, prompt, tokens, hallucination, agents, MCP, fine-tuning…
Organisez des sessions de vulgarisation, des lexiques vivants, hackathons, retours d’expérience pour ancrer ces concepts dans le quotidien de vos équipes.Bref, formez-les !
- 02020202Pratiquer le Prompt Engineering
C’est le véritable moteur de pertinence des réponses de l’IA générative. Savoir formuler, tester, affiner un prompt, c’est comprendre la logique des modèles :
- Pourquoi l’IA produit tel output ?
- Quel niveau de contexte fournir ?
- Comment structurer sa demande ?
Exercez vos collaborateurs à manipuler, itérer, partager leurs prompts et à documenter les résultats obtenus. - 03030303Comprendre l’écosystème des modèles et leurs usages
Une IA générative, ce n’est pas qu’un seul modèle. Familiarisez vos équipes avec la diversité existante :
- Grandes familles de modèles (GPT, Gemini, Llama, Claude…)
- Différences entre IA spécialisées (texte, image, code, audio)
- Notions de performances, de biais, de coûts et d’efficacitéPubliez des cartographies simples des outils en place, organisez des moments de veille collaborative.
De l’acculturation à la mise en action
Que faire une fois l’initiation lancée ?
- Mettez les équipes en capacité de mener des Proof of Concept IA : l’expérimentation apprend plus que la théorie.
- Constituez un réseau d’ambassadeurs : chaque service désigne ses "power users" pour accompagner l’appropriation progressive.
- Valorisez les retours terrain : erreurs comme bonnes pratiques sont documentées et partagées de façon transparente.
Outils : un choix, pas une fin
L’IA n’est qu’un catalyseur.
En accompagnant vos talents avant de déployer massivement l’automatisation, vous démultipliez l’impact, tout en limitant les risques (sécurité, souveraineté, perte de sens).
Conclusion
Mettez vos équipes au centre de l’équation, libérez leur potentiel d’innovation. Les outils suivront naturellement, parce que bien compris, mieux choisis… et durablement adoptés.
Et le meilleur pour la fin ? ARNEO peut vous aider à organiser des sessions de formations auprès de vos équipes pour leur donner les clés de compréhension de ce formidable terrain de jeu qu’est l’IA. Et spoiler, nous ne parlerons pas de ChatGPT, il y a tellement d’autres outils spécialisés à découvrir.
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